农业：威海新睿网络科技的产业互联网这么玩！

随着产业互联网的深入，各行业的互联网化都开始往后端供应链和生产环节渗透，农业领域亦是如此。

新睿网络科技是一家面向全领域提供智慧物联网解决方案的公司，当然包括农业领域。其基于智慧物联、大数据、等技术，帮助农企、农户进行标准化、智能化种植，提升农产品质量、降低成本。

从消费互联网到产业互联网最重要的是什么？用阿里CEO张勇的话说，即为大数据、云计算、以及行业产业各要素商业行为的在线化、协同化。近年来，农业领域涌现出的不同企业，通过互联网和电商思维来解决农业领域里的各类问题。目前，产业互联网企业在农业领域里的状态，事实上可以用产前-产中-产后的阶段来分析概况。

产前板块里，土地方面互联网化程度较高的是土地的流转，其以土流网、土地资源网、搜土地网等为代表。农资包括种子、农药、化肥、农膜及农业生产、加工、运输机械等。数据显示，目前国内农资市场容量超过了2万亿元人民币，其中种子、化肥、农药、农机四类农资产品的市场空间分别约为3500亿、7500亿元、3800亿元和6000亿元。农资领域的互联网企业玩家众多，包括阿里巴巴、大丰收、云农场、农一网、田田圈等。

产中板块里，农业生产的产中管理主要包括植保、生产管理与金融。在植保、生产管理方面，互联网化企业主要包括农医生、农田管家等。而在金融方面，目前社会上大致形成了四类农村互联网金融服务提供商，包括以农分期、大北农、新希望、云农场为代表的三农服务商，以惠农网、京东、淘宝为代表的电子商务企业，以蚂蚁金服、宜信、开鑫贷、翼龙贷为代表的互联网金融企业，以农村信用社、农业银行、邮政储蓄银行等为代表的传统银行服务机构的互联网金融部门。

农业生产在产后主要需要仓储、加工、物流、销售等方面的服务。值得注意的是在销售方面，目前出现了很多独角兽，包括农产品领域的美菜网、宋小菜、一亩田等。

总体来看，目前农业领域的互联网化，主要集中在产业前端的销售，以及供应链端不同环节、不同板块的数字化。并没有一个平台通过软件和智能硬件结合起来，将农业生产整个流程（即产前-产中-产后）和产业链连接起来，达到不同模块端到端的在线化运作、协同和匹配。

从业者更多的还是串联式的理念，并没有网状的思维，这也是农业领域产业互联网与消费互联网的不同处，产业互联网不止关注用户、关注销售，还需要关注整体效率的提升。

目前整个农业领域只是呈现板块化的互联网改造，而没有进行整体产业链的链接，也是跟农业产业互联网的难度很大有关。

当然并不是企业简单提供智能化的设备，提供互联网和物联网的设施就可以解决中国农业目前产业化、智能化的问题。它需要解决从人到单个设备到整体解决方案的“硬”问题和用户教育的“软”问题。

产业智能化程度低，这反而是农业产业互联网企业的机会。

产业互联网的大潮已来，当各个行业都在往产业互联网路上走，通过互联网和物联网往行业的供应链和生产端渗透时，农业领域产业互联网该如何做？

需要硬件和软件的结合，从农业产业链的某一领域切入，继而往整个农业产业链渗透。核心是提升效率，让整个农业产业链实现实时在线化、数字化生产、运营。

包括如下：

一是智能监测控制系统：实时监测环境参数、智能控制设备系统；

二是智能精准采集系统：实时无线采集温度、湿度、土壤酸碱度、肥力指标、农药残留等精准数据；

三是高精度智能卷帘控制系统：手机智能操控，避免以外卷翻，杜绝意外事故发生；

四是智能节水节肥控制系统：根据土壤肥力指标、土壤温湿度、酸碱度等数据，智能管控水阀，高效节水节肥；

五是智能放风控制系统：根据环境温度、湿度、风速、风向等数据，智能精准放风控制系统；

六是安全智能监控防火防盗报警系统：视频监控、安全烟雾检测系统融合形成防火防盗报警系统；

七是数据云平台：将采集得到的完整精准数据，通过智能算法，最终科学指导用户行为；

八是移动互联平台：移动终端随时随地实时监测、监控及智能管控；

九是电商平台：会员增值服务、农资对接销售体系、产品追溯体系等；

总结来看，通过智能互联平台和各类系统，将蔬菜大棚端、成品供应端和产品销售端链接起来，从而让所有数据都汇集到云洋的数据云平台，以此指导蔬菜的成长、销售，从而提升整个大棚蔬菜产业链的效率。

“生产端通过智能硬件铺设下的物联网来管理蔬菜大棚，然后所有的蔬菜通过电商平台直接对接B端农贸销售商和C端用户销售。”

其中关键是什么？
可以总结为全链路的在线化、智能化指导生产和定制化销售。

未来农业领域一定是互联网化+智能化+智慧化的发展态势。就是先用平台的方式将整个产业链链接起来，然后通过端与端的智能化控制，最终让农业生产智慧化。

值得一提的是，随着人工智能的发展，农业产业领域将有越来越多的智能技术应用其中，使得整个产业链效率越来越高，越来越智能。相关业内专家认为，未来人工智能技术将通过五种方式对农业产生巨大影响：

一是通过机器学习技术将大量结构化和非结构化数据（天气/土壤/市场数据）转化为知识，提供智能决策；

二是图像识别技术，优化农场生产管理决策，节省时间，增加安全性并减少潜在的人为错误，同时提高效能；

三是智能控制使农事活动远程操作和无人操作，减少对劳力依赖；

四是认知技术确定适合的农业目标，让农民最大限度提高收益；

五是农民聊天机器人，通过机器学习和自然语言的理解技术，以个性化的方式与农民进行交互，帮助农民解决问题、提出建议。

对于未来农业行业，农业智能操作系统以及农业物联网是大势所趋。事实上，在阿里2019年ONE商业大会上，张勇也提出阿里将构建基于零售的商业操作系统。随着阿里等互联网巨头的深入，各产业领域基于垂直产业链构建的智能操作系统或将相继诞生，届时以农业为代表的产业互联网之路或将越来越光明。